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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>無線通信>面向時(shí)差提取的卡爾曼-最優(yōu)階互相關(guān)算法

      面向時(shí)差提取的卡爾曼-最優(yōu)階互相關(guān)算法

      2021-06-18 | pdf | 7.66 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　在定位系統(tǒng)的時(shí)差提取方法中，傳統(tǒng)的互相關(guān)算法抗噪能力較弱、時(shí)差提取精度較低，針對(duì)以上缺點(diǎn)，提出卡爾曼-最優(yōu)階互相關(guān)算法，并且通過仿真對(duì)比分析相同條件下該算法和基本互相關(guān)算法、廣義加權(quán)互相關(guān)算法的時(shí)差提取精度，驗(yàn)證了其更優(yōu)的性能。最后，通過FPGA設(shè)計(jì)，將所提算法運(yùn)用到實(shí)際工程中。仿真和試驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)算法，卡爾曼-最優(yōu)階互相關(guān)算法在較低信噪比的情況下具有更強(qiáng)的抗噪能力和更高的時(shí)差提取精度。

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