資料介紹
MPEG聲音編碼是一種基于人耳聽(tīng)覺(jué)特性的子帶聲音編碼算法,它屬于一種感覺(jué)聲音編碼方法。感覺(jué)聲音編碼算法的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。根據(jù)編碼器著重于頻率分辨率還是時(shí)間分辨率,可分為子帶編碼器和變換編碼器.MPEG聲音第2層編碼算法在頻域上把聲音信號(hào)劃分為32個(gè)子帶,屬于一種子帶編碼器。在圖1 中,時(shí)頻映射也稱濾波器組,用于把輸入的聲音信號(hào)映射成亞抽樣的頻率分量。根據(jù)使用的濾波器組的性質(zhì),即濾波器組在頻域的分辨率的大小,這些頻率分量又可叫做子帶樣值或頻率線。
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圖1 感覺(jué)聲音解碼器結(jié)構(gòu)框圖
濾波器的輸出或者與濾波器組并行的時(shí)頻變換的輸出,提供給心理聲學(xué)模型以估計(jì)時(shí)間相關(guān)的聲音掩蔽門(mén)限。心理聲學(xué)模型使用了人們所知的同時(shí)掩蔽效應(yīng),包括有調(diào)音的掩蔽特性和無(wú)調(diào)音的掩蔽特性。如果使用聲音的前后掩蔽效應(yīng),還可進(jìn)一步提高掩蔽門(mén)限估計(jì)的準(zhǔn)確性。子帶樣值或頻率線按照盡量保證量化噪聲的頻譜處于掩蔽門(mén)限以下的準(zhǔn)則進(jìn)行量化和編碼,這樣能保證被人耳感知的量化引入的噪聲最小。根據(jù)對(duì)復(fù)雜度的要求,可以使用塊壓擴(kuò)或熵編碼的分析合成方法。
幀打包把量化編碼的輸出和相關(guān)邊信息按照規(guī)定的格式組合起來(lái),以便供解碼器使用。
2 編碼質(zhì)量和DSP速度
單片ADSP-2181實(shí)現(xiàn)MPEG聲音編碼關(guān)鍵需要解決兩個(gè)問(wèn)題:一是如何保證聲音編碼質(zhì)量;其次是如何充分利用DSP的運(yùn)算速度。而這兩個(gè)問(wèn)題往往又是一對(duì)矛盾,需要找到其最佳結(jié)合點(diǎn)。
一般而言,決定MPEG聲音編碼器的優(yōu)劣主要是聲學(xué)模型的好壞。但是,對(duì)于使用單片16bit定點(diǎn)DSP的應(yīng)用而言,這個(gè)結(jié)論就不再適用了。分析表明,此時(shí)有限字長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)編碼質(zhì)量的影響成了主要矛盾。特別是分析濾波器組,截尾效應(yīng)竟帶來(lái)了33倍于16bitAD轉(zhuǎn)換量化誤差的噪聲,而窗系數(shù)的有限長(zhǎng)度表示則使本來(lái)高達(dá)96dB旁瓣衰減的濾波器響應(yīng)降低到不到70dB.因此,要保證聲音編碼質(zhì)量,分析濾波器組算法必須進(jìn)行精度擴(kuò)展。
關(guān)于速度問(wèn)題,首先想到的是使用快速算法,我們也嘗試了在子帶濾波中使用快速算法[4]。 但是,實(shí)踐證明,這些快速算法使用在DSP上效果并不理想,其原因有以下3條:(1)只考慮了加法和乘法的次數(shù),而對(duì)附值、尋址等操作毫不關(guān)心,但對(duì)所有指令都是單周期的DSP而言,乘法和加法的次數(shù)相對(duì)其他操作并不顯得特別重要;(2)沒(méi)有考慮DSP的硬件特點(diǎn),其算法不能充分發(fā)揮DSP的乘累加器(MAC)并行處理的能力;(3)ADSP-2181是為16位算法操作優(yōu)化的,在需要精度擴(kuò)展的情況下,運(yùn)算量將以數(shù)量級(jí)的速度急劇增加。
基于以上質(zhì)量和速度要求的分析,我們選用了適合DSP乘累加指令的多相結(jié)構(gòu)濾波器組實(shí)現(xiàn)方式,且采用基于MAC結(jié)構(gòu)的精度擴(kuò)展方法,較好地解決了編碼質(zhì)量和DSP速度之間的矛盾。另外,對(duì)抽樣數(shù)據(jù)的輸入方式、心理聲學(xué)模型、比例因子編碼都進(jìn)行了適于ADSP-2181的改進(jìn),減少了運(yùn)算量,保證了實(shí)時(shí)性。
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圖1 感覺(jué)聲音解碼器結(jié)構(gòu)框圖
濾波器的輸出或者與濾波器組并行的時(shí)頻變換的輸出,提供給心理聲學(xué)模型以估計(jì)時(shí)間相關(guān)的聲音掩蔽門(mén)限。心理聲學(xué)模型使用了人們所知的同時(shí)掩蔽效應(yīng),包括有調(diào)音的掩蔽特性和無(wú)調(diào)音的掩蔽特性。如果使用聲音的前后掩蔽效應(yīng),還可進(jìn)一步提高掩蔽門(mén)限估計(jì)的準(zhǔn)確性。子帶樣值或頻率線按照盡量保證量化噪聲的頻譜處于掩蔽門(mén)限以下的準(zhǔn)則進(jìn)行量化和編碼,這樣能保證被人耳感知的量化引入的噪聲最小。根據(jù)對(duì)復(fù)雜度的要求,可以使用塊壓擴(kuò)或熵編碼的分析合成方法。
幀打包把量化編碼的輸出和相關(guān)邊信息按照規(guī)定的格式組合起來(lái),以便供解碼器使用。
2 編碼質(zhì)量和DSP速度
單片ADSP-2181實(shí)現(xiàn)MPEG聲音編碼關(guān)鍵需要解決兩個(gè)問(wèn)題:一是如何保證聲音編碼質(zhì)量;其次是如何充分利用DSP的運(yùn)算速度。而這兩個(gè)問(wèn)題往往又是一對(duì)矛盾,需要找到其最佳結(jié)合點(diǎn)。
一般而言,決定MPEG聲音編碼器的優(yōu)劣主要是聲學(xué)模型的好壞。但是,對(duì)于使用單片16bit定點(diǎn)DSP的應(yīng)用而言,這個(gè)結(jié)論就不再適用了。分析表明,此時(shí)有限字長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)編碼質(zhì)量的影響成了主要矛盾。特別是分析濾波器組,截尾效應(yīng)竟帶來(lái)了33倍于16bitAD轉(zhuǎn)換量化誤差的噪聲,而窗系數(shù)的有限長(zhǎng)度表示則使本來(lái)高達(dá)96dB旁瓣衰減的濾波器響應(yīng)降低到不到70dB.因此,要保證聲音編碼質(zhì)量,分析濾波器組算法必須進(jìn)行精度擴(kuò)展。
關(guān)于速度問(wèn)題,首先想到的是使用快速算法,我們也嘗試了在子帶濾波中使用快速算法[4]。 但是,實(shí)踐證明,這些快速算法使用在DSP上效果并不理想,其原因有以下3條:(1)只考慮了加法和乘法的次數(shù),而對(duì)附值、尋址等操作毫不關(guān)心,但對(duì)所有指令都是單周期的DSP而言,乘法和加法的次數(shù)相對(duì)其他操作并不顯得特別重要;(2)沒(méi)有考慮DSP的硬件特點(diǎn),其算法不能充分發(fā)揮DSP的乘累加器(MAC)并行處理的能力;(3)ADSP-2181是為16位算法操作優(yōu)化的,在需要精度擴(kuò)展的情況下,運(yùn)算量將以數(shù)量級(jí)的速度急劇增加。
基于以上質(zhì)量和速度要求的分析,我們選用了適合DSP乘累加指令的多相結(jié)構(gòu)濾波器組實(shí)現(xiàn)方式,且采用基于MAC結(jié)構(gòu)的精度擴(kuò)展方法,較好地解決了編碼質(zhì)量和DSP速度之間的矛盾。另外,對(duì)抽樣數(shù)據(jù)的輸入方式、心理聲學(xué)模型、比例因子編碼都進(jìn)行了適于ADSP-2181的改進(jìn),減少了運(yùn)算量,保證了實(shí)時(shí)性。
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