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發(fā)視頻在ARM GPU架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)基于OpenCL并行優(yōu)化策略
2021-03-18 |
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資料介紹
隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)載合成孔徑雷達(dá)（SAR）以高分辨率、高機(jī)動(dòng)性和低成本等特點(diǎn)成為多z霧山丘地區(qū)的主要遙感手段，但機(jī)載SAR計(jì)算資源有限且分析過程需要耗費(fèi)大量時(shí)間，因此降低了無人機(jī)對(duì)外界環(huán)境的響應(yīng)能力。針對(duì)機(jī)載SAR成像過程中的多視處理、旋轉(zhuǎn)放縮和圖像量化算法，從簡(jiǎn)化計(jì)算、優(yōu)化訪存和減少條件分支3個(gè)方面出發(fā)，在 ARM Mali-T860GPU架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)基于 Opencl的并行優(yōu)化策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于CPU的SAR成像算法相比，優(yōu)化的多視處理、旋轉(zhuǎn)放縮和圖像量化算法分別取得了17倍~62倍、48倍74倍及31倍~33倍的計(jì)算性能提升，且能夠?qū)崿F(xiàn)跨平臺(tái)應(yīng)用。
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