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單幅霧天圖像的恢復(fù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)問題，現(xiàn)有的方法主要包括基于先驗信息的去霧方法和基于學(xué)習(xí)的去霧方法。然而，在實(shí)踐中，前者具有很強(qiáng)的假設(shè)先驗，導(dǎo)致該類方法的應(yīng)用場景具有一定的局限性;后者在獲取大量的配對數(shù)據(jù)上很困難。針對這2類問題，提出一種基于非配對數(shù)據(jù)訓(xùn)練的二階段端到端的自適應(yīng)去霧生成網(wǎng)絡(luò)，其基于循環(huán)生成式對抗網(wǎng)絡(luò)框架，不同的是，在訓(xùn)練的過程中，提出一種二階段映射策略。首先通過一級映射網(wǎng)絡(luò)得到去霧結(jié)果;然后將該結(jié)果作為二級映射網(wǎng)絡(luò)的輸入，進(jìn)一步提高去霧效果。另外，提出一種循環(huán)增強(qiáng)損失函數(shù)，并引入了先驗信息約束生成器之間的映射關(guān)系。采用室內(nèi)外多場景下的仿真霧圖和真實(shí)霧圖作為測試數(shù)據(jù)，通過全參考和無參考圖像質(zhì)量評價指標(biāo)進(jìn)行對比分析;實(shí)驗結(jié)果表明，該方法不僅能夠更好地適應(yīng)處理各類霧天場景，有效地提高圖像的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度，且較好地復(fù)原了退化場景的邊緣信息和色彩信息。
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