資料介紹
針對已有二維Osu線閾值法分割方法存在的因誤分類而導(dǎo)致的分割質(zhì)量下降、抗噪性能不足的問題。結(jié)合二維Osu折線閾值算法和曲線擬合方法,提出了二維Osu擬合線閾值圖像分割方法。本文方法是在二維Osu折線閾值法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。先對二維直方圖中邊界信息或噪聲所屬區(qū)域的像素點(diǎn)迭代分割,并設(shè)定迭代停止條件,以獲得多個(gè)閾值點(diǎn),然后引入曲線擬合的方法,將多個(gè)閾值點(diǎn)擬合成線閾值,最后以此線閾值作為分割標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用本文方法對邊緣豐富的圖像分割具有較妤的分割效果,抗噪能力和自適應(yīng)能力更強(qiáng),普適性更高。
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