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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于Contourlet域下的聲吶圖像分割算法

      基于Contourlet域下的聲吶圖像分割算法

      2021-06-15 | pdf | 3.92 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　水下環(huán)境復雜多變，導致聲吶技術成像后的圖像質量差，影響目標識別。為此，提出一種基于 Contourlet域下多尺度高斯馬爾可夫隨機場（GMRF）模型的水平集聲吶圖像分割算法。采用 Contourlet變換及逆變換獲取聲吶圖像各尺度層下的紋理特征，通過GMRF對各層紋理特征建模，以描述局部結構空間信息并降低對噪聲的敏感度。根據(jù)各層紋理特征模型，對聲吶圖像進行由粗到細尺度的水平集分割以得到分割結果。實驗結果表明，該算法在不同聲吶圖像中的分割準確度超過90%，優(yōu)于Otsu算法，且具有較低的復雜度和較強的魯棒性。

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