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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子教材>基于粗糙集支持向量機的遙感影像分類算法研究

基于粗糙集支持向量機的遙感影像分類算法研究

2013-01-08 | pdf | 606 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

近年來,隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感影像的處理和分類已成為遙感應(yīng)用研究中的一個熱點,粗糙集(RS)理論和支持向量機(SVM)在信息處理和分類方面具有獨特的優(yōu)勢,本文將粗糙集支持向量機應(yīng)用于遙感影像分類,簡要介紹了粗糙集理論的基本概念和支持向量機的基本原理,將粗糙集理論的屬性約簡作為前置系統(tǒng),剔除冗余屬性,把SVM分類器作為后置系統(tǒng),對遙感影像進行訓(xùn)練和分類,實驗結(jié)果表明該模型不僅提高了系統(tǒng)運行的速度,而且分類性能有了一定的提高,為遙感影像分類提供了一條有效途徑。


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