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近年來提出的壓縮感知（CS）理論指出，以低于香農(nóng)定理規(guī)定的最低頻率（2倍頻）對稀疏信號進(jìn)行采樣，一樣能夠得到精確的信號重建結(jié)果，這種采樣方法，稱為次奈奎斯特采樣（Sub-Nyquist Sampling）。將該采樣方式應(yīng)用于超聲波成像之中，可以有效的減少數(shù)據(jù)點(diǎn)和采樣頻率，這意味著更小的機(jī)器尺寸以及更少的電能損耗。該文以現(xiàn)有的FRI）Finite Rate of Innovation）模型為基礎(chǔ)，提出了一種新型的次奈奎斯特采樣方案-多通道載波傅里葉系數(shù)混合采樣方案，在每個通道，我們將原始信號與方波進(jìn)行相乘，產(chǎn)生新的模擬信號，然后對其進(jìn)行積分采樣，就能得到一組原始信號傅里葉系數(shù)的線性變換，再從線性組合中得到原始信號的傅里葉系數(shù)，最后利用光譜法進(jìn)行信號重建。實(shí)驗(yàn)表明，這種方案能夠極大地減少采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)目，并且比以前的類似方案具有更好的抗噪能力。
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