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大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何全面重塑芯片方案的

2512812 2019-07-12 | pdf | 0.27 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

　　由Amazon、谷歌以及Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨頭所收集到的龐大數(shù)據(jù)集正帶來旺盛的處理需求，這也直接推動了新一代芯片的構(gòu)建。而其中兩項最新成果將在今年6月下旬召開的計算機架構(gòu)大會上得以亮相。斯坦福大學(xué)的研究人員們將在會上介紹Plasticine，這款可重配置處理器能夠提供近百倍于FPGA的每瓦處理性能提升，同時更易于編程。另外，由英偉達公司兩位資深設(shè)計師打造的一款推理處理器則能夠?qū)崿F(xiàn)兩倍于現(xiàn)有設(shè)備的性能與能源效率。這些芯片的出現(xiàn)還僅僅是整個行業(yè)研發(fā)努力的冰山一角。英特爾公司去年收購了三家機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)。而作為英特爾的競爭對手，三星以及戴爾-EMC亦決定注資Graphcore（來自英國布里斯托爾），后者為這一領(lǐng)域六家獨立初創(chuàng)企業(yè)中的一家。與此同時，英偉達公司亦在努力推動其GPU 產(chǎn)品作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的訓(xùn)練平臺。另外，該公司亦在積極調(diào)整具體架構(gòu)以進一步提升相關(guān)工作的處理效果。谷歌公司就此給出了不同答案——其認(rèn)為無論是大規(guī)模x86 CPU集群還是英偉達的GPU都不足以最大程度完成這項任務(wù)。因此，谷歌方面推出了自己的兩款加速版本，即TPU。