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OpenCV的主要特點和優(yōu)勢發(fā)展歷程和應(yīng)用等資料說明

2019-04-26 | pdf | 0.11 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 由公司在背后提供支持。它包含了超過500 個函數(shù)來實現(xiàn)用于圖形處理和計算機(jī)視覺方面的通用算法。

  OpenCV于1999年由Intel建立,現(xiàn)在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于(開源)發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺庫,可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。最新版本是2.4.2。

  OpenCV是Intel開源計算機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。

  OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。

  OpenCV 對非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都是免費(FREE)的。(細(xì)節(jié)參考 license)。

  OpenCV 為Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優(yōu)化的的 IPP 庫, OpenCV 將在運行時自動加載這些庫。

  優(yōu)勢

  為什么有OpenCV

  計算機(jī)視覺市場巨大而且持續(xù)增長,且這方面沒有標(biāo)準(zhǔn)API,目前的計算機(jī)視覺軟件大概有以下三種:

  1.研究代碼(慢,不穩(wěn)定,獨立并與其他庫不兼容)

  2.耗費很高的商業(yè)化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink

  3.依賴硬件的一些特別的解決方案(比如視頻監(jiān)控,制造控制系統(tǒng),醫(yī)療設(shè)備) 這是目前的現(xiàn)狀。而標(biāo)準(zhǔn)的API將簡化計算機(jī)視覺程序和解決方案的開發(fā)。OpenCV致力于成為這樣的標(biāo)準(zhǔn)API。

  OpenCV致力于真實世界的實時應(yīng)用,通過優(yōu)化的C代碼的編寫對其執(zhí)行速度帶來了可觀的提升,并且可以通過購買Intel 的IPP高性能多媒體函數(shù)庫(Integrated Performance Primitives)得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與現(xiàn)在其他主流視覺函數(shù)庫的性能比較。

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