資料介紹
為了實現(xiàn)磨礦過程球磨機負荷參數(shù)的在線檢測,采用MATLAB和C#.net混合編程方式,開發(fā)實現(xiàn)了球磨機振動、振聲信號分析和關鍵參數(shù)預報的軟測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于集合經驗模態(tài)分解(Ensemble Em-pirical Mode Decomposition.EEMD)技術和區(qū)間偏最小二乘(interval partial least-squares,iPLS)技術提取與磨機負荷參數(shù)密切相關的本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode functions,IMF)頻域特征,構建基于本征模態(tài)函數(shù)特征空間的選擇性集成模型,實現(xiàn)磨機負荷參數(shù)的測量。MATLAB的Deploytool工具將信號EEMD分解、IMF頻譜變換、iPLS特征選擇、關鍵參數(shù)模型訓練和模型預測一系列m函數(shù)編譯生成DLL程序集合,在C#.net編程環(huán)境中,通過調用上述程序實現(xiàn)球磨機信號分析和關鍵參數(shù)預報軟件系統(tǒng)的快速開發(fā)。系統(tǒng)測試結果表明該系統(tǒng)能夠有效選擇簡體振動和振聲信號IMF頻譜特征,系統(tǒng)準確性和可靠性較高,對改進磨礦過程控制和優(yōu)化具有重要意義。
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