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為了優(yōu)化永磁渦流驅(qū)動器的幾個關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)，研究了基于多種群遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法。首先，在磁場分析模型的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)的解析表達(dá)式。以永磁體厚度、極弧系數(shù)和銅盤厚度為變量，以輸出轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)動慣量和驅(qū)動器體積為優(yōu)化目標(biāo)，提出了基于熵值權(quán)重的永磁驅(qū)動器多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，然后應(yīng)用多種群遺傳算法對永磁渦流驅(qū)動器進(jìn)行優(yōu)化。通過三維有限元仿真和實驗驗證了優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性和可行性。最后，將計算結(jié)果與其他兩種優(yōu)化方法得到的結(jié)果進(jìn)行了對比。結(jié)果表明，相比其他優(yōu)化算法，該基于解析模型的多種群遺傳算法在結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計中有更好的計算效果。
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