資料介紹
提出了一種基于變分模態(tài)分解( VMD)消噪和核模糊C均值(KFCM)聚類相結(jié)合的滾動軸承早期故障識別方法。首先提出一種通過綜合運用泄漏能量和互相關(guān)系數(shù)函數(shù)確定VMD預(yù)設(shè)尺度數(shù)K的新方法,彌補了VMD方法通常按經(jīng)驗選取預(yù)設(shè)尺度數(shù)方法的不足;然后對振動信號進行VMD分解得到K個限帶的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)( BIMF)分量,利用歸一化的自相關(guān)系數(shù)函數(shù)能量集中比大于0.9的原則確定含有噪聲的BIMF分量,并剔除這些含噪BIMF分量,再將剩余的BIMF分量疊加進行信號重構(gòu),實現(xiàn)了信號的消噪;最后計算各樣本重構(gòu)信號的均方根值和歸一化能量值得到二維特征向量樣本集,并輸入到KFCM聚類器進行故障診斷。利用實測軸承故障數(shù)據(jù)進行驗證,結(jié)果表明與經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)方法相比,可以有效地實現(xiàn)滾動軸承早期故障診斷。
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