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為性能加速的空間圖像處理開發(fā)FPGA協(xié)處理器
快速、精確的圖像數(shù)據(jù)的板上分類是現(xiàn)代衛(wèi)星圖像處理的關(guān)鍵部分。對(duì)于地球科學(xué)和其它應(yīng)用而言，空間智能有效載荷利用智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及儀器自治來(lái)檢測(cè)和識(shí)別洪水、火山爆發(fā)以及海冰融化等自然現(xiàn)象。
噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室 (JPL) 是美國(guó)國(guó)家航空和航天局 (NASA) 下屬的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，它開發(fā)出了支持矢量機(jī) (SVM) 分類算法，用在航空器上來(lái)識(shí)別高優(yōu)先級(jí)圖像數(shù)據(jù)以傳送到地面。這些算法還可以進(jìn)行板上數(shù)據(jù)分析，以便對(duì)動(dòng)態(tài)事件做出快速反應(yīng) (圖
1)。這些板上分類器可幫助減少下傳到地面的數(shù)據(jù)量，從而極大地提高了設(shè)備的科學(xué)回報(bào)。
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