資料介紹
Adaboost算法采用由弱到強(qiáng)的級(jí)聯(lián)型分類器用以快速檢測(cè)人臉。但在實(shí)際應(yīng)用中計(jì)算量巨大。在PC機(jī)上用純軟件實(shí)現(xiàn)該算法得到的目標(biāo)檢測(cè)速度也難以達(dá)到實(shí)時(shí)。本文論述了一種采用像素積分計(jì)算陣列的人臉檢測(cè)系統(tǒng),能夠?qū)D像像素進(jìn)行流水運(yùn)算處理以達(dá)到提升檢測(cè)速度的效果,并在Virtex5系列FPGA上實(shí)現(xiàn)。通過該并行系統(tǒng)對(duì)單幅352x288的圖像進(jìn)行人臉檢測(cè),其速率可以達(dá)到50幀/秒,可以滿足工業(yè)應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求。
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