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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>C語言|源代碼>背包問題九講

背包問題九講

2014-07-26 | doc | 114KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

c語言相關(guān)的重要知識(shí)點(diǎn)

P01: 01背包問題

題目

有N件物品和一個(gè)容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c[i],價(jià)值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價(jià)值總和最大。

基本思路

這是最基礎(chǔ)的背包問題,特點(diǎn)是:每種物品僅有一件,可以選擇放或不放。

用子問題定義狀態(tài):即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個(gè)容量為v的背包可以獲得的最大價(jià)值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是:

f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

這個(gè)方程非常重要,基本上所有跟背包相關(guān)的問題的方程都是由它衍生出來的。所以有必要將它詳細(xì)解釋一下:“將前i件物品放入容量為v的背包中”這個(gè)子問題,若只考慮第i件物品的策略(放或不放),那么就可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)只牽扯前i-1件物品的問題。如果不放第i件物品,那么問題就轉(zhuǎn)化為“前i-1件物品放入容量為v的背包中”,價(jià)值為f[i-1][v];如果放第i件物品,那么問題就轉(zhuǎn)化為“前i-1件物品放入剩下的容量為v-c[i]的背包中”,此時(shí)能獲得的最大價(jià)值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通過放入第i件物品獲得的價(jià)值w[i]。

優(yōu)化空間復(fù)雜度

以上方法的時(shí)間和空間復(fù)雜度均為O(VN),其中時(shí)間復(fù)雜度應(yīng)該已經(jīng)不能再優(yōu)化了,但空間復(fù)雜度卻可以優(yōu)化到O。

先考慮上面講的基本思路如何實(shí)現(xiàn),肯定是有一個(gè)主循環(huán)i=1..N,每次算出來二維數(shù)組f[i][0..V]的所有值。那么,如果只用一個(gè)數(shù)組f[0..V],能不能保證第i次循環(huán)結(jié)束后f[v]中表示的就是我們定義的狀態(tài)f[i][v]呢?f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]兩個(gè)子問題遞推而來,能否保證在推f[i][v]時(shí)(也即在第i次主循環(huán)中推f[v]時(shí))能夠得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢?事實(shí)上,這要求在每次主循環(huán)中我們以v=V..0的順序推f[v],這樣才能保證推f[v]時(shí)f[v-c[i]]保存的是狀態(tài)f[i-1][v-c[i]]的值。偽代碼如下:

for i=1..N

for v=V..0

f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};

其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相當(dāng)于我們的轉(zhuǎn)移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]},因?yàn)楝F(xiàn)在的f[v-c[i]]就相當(dāng)于原來的f[i-1][v-c[i]]。如果將v的循環(huán)順序從上面的逆序改成順序的話,那么則成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知,與本題意不符,但它卻是另一個(gè)重要的背包問題P02最簡捷的解決方案,故學(xué)習(xí)只用一維數(shù)組解01背包問題是十分必要的。

事實(shí)上,使用一維數(shù)組解01背包的程序在后面會(huì)被多次用到,所以這里抽象出一個(gè)處理一件01背包中的物品過程,以后的代碼中直接調(diào)用不加說明。

過程ZeroOnePack,表示處理一件01背包中的物品,兩個(gè)參數(shù)cost、weight分別表明這件物品的費(fèi)用和價(jià)值。

procedure ZeroOnePack(cost,weight)

for v=V..cost

f[v]=max{f[v],f[v-cost]+weight}

注意這個(gè)過程里的處理與前面給出的偽代碼有所不同。前面的示例程序?qū)懗蓈=V..0是為了在程序中體現(xiàn)每個(gè)狀態(tài)都按照方程求解了,避免不必要的思維復(fù)雜度。而這里既然已經(jīng)抽象成看作黑箱的過程了,就可以加入優(yōu)化。費(fèi)用為cost的物品不會(huì)影響狀態(tài)f[0..cost-1],這是顯然的。

有了這個(gè)過程以后,01背包問題的偽代碼就可以這樣寫:

for i=1..N

ZeroOnePack(c[i],w[i]);

初始化的細(xì)節(jié)問題

我們看到的求最優(yōu)解的背包問題題目中,事實(shí)上有兩種不太相同的問法。有的題目要求“恰好裝滿背包”時(shí)的最優(yōu)解,有的題目則并沒有要求必須把背包裝滿。一種區(qū)別這兩種問法的實(shí)現(xiàn)方法是在初始化的時(shí)候有所不同。

如果是第一種問法,要求恰好裝滿背包,那么在初始化時(shí)除了f[0]為0其它f[1..V]均設(shè)為-∞,這樣就可以保證最終得到的f[N]是一種恰好裝滿背包的最優(yōu)解。

如果并沒有要求必須把背包裝滿,而是只希望價(jià)格盡量大,初始化時(shí)應(yīng)該將f[0..V]全部設(shè)為0。

為什么呢?可以這樣理解:初始化的f數(shù)組事實(shí)上就是在沒有任何物品可以放入背包時(shí)的合法狀態(tài)。如果要求背包恰好裝滿,那么此時(shí)只有容量為0的背包可能被價(jià)值為0的nothing“恰好裝滿”,其它容量的背包均沒有合法的解,屬于未定義的狀態(tài),它們的值就都應(yīng)該是-∞了。如果背包并非必須被裝滿,那么任何容量的背包都有一個(gè)合法解“什么都不裝”,這個(gè)解的價(jià)值為0,所以初始時(shí)狀態(tài)的值也就全部為0了。

這個(gè)小技巧完全可以推廣到其它類型的背包問題,后面也就不再對(duì)進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移之前的初始化進(jìn)行講解。

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