資料介紹
對信號和噪聲的多小波變換進行了研究。根據(jù)它們多小波變換下呈現(xiàn)出的截然相反的特征,即隨著變
換尺度的增大,噪聲的變換值迅速減小,而信號的變換值增大,利用相關(guān)算法推導并給出了多小波噪聲方差閾
值的計算公式,基于該閾值提出了一種新的多小波信號濾波方法。該方法在噪聲方差估計的基礎(chǔ)上,對噪聲信
號變換系數(shù)進行處理,減小由噪聲產(chǎn)生的系數(shù),同時最大限度地保留有效信號產(chǎn)生的系數(shù),最后由處理后的變
換系數(shù)重構(gòu)信號。對該方法用典型的()*雙小波進行了仿真分析,結(jié)果表明,本文的方法具有很好的濾波效
果。
換尺度的增大,噪聲的變換值迅速減小,而信號的變換值增大,利用相關(guān)算法推導并給出了多小波噪聲方差閾
值的計算公式,基于該閾值提出了一種新的多小波信號濾波方法。該方法在噪聲方差估計的基礎(chǔ)上,對噪聲信
號變換系數(shù)進行處理,減小由噪聲產(chǎn)生的系數(shù),同時最大限度地保留有效信號產(chǎn)生的系數(shù),最后由處理后的變
換系數(shù)重構(gòu)信號。對該方法用典型的()*雙小波進行了仿真分析,結(jié)果表明,本文的方法具有很好的濾波效
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