資料介紹
艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個多目標(biāo)、多約束、多時段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點,提出了一種改進的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上,運用混沌優(yōu)化理論進行初始化粒子的初始種群,提升初始解質(zhì)量;同時,引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真表明,該算法具有更好的尋優(yōu)性能,并且有效地提高了故障恢復(fù)的速度與精度。
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