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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何使用地質(zhì)大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)泥石流災(zāi)害易發(fā)性的分析模型評價(jià)

      如何使用地質(zhì)大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)泥石流災(zāi)害易發(fā)性的分析模型評價(jià)

      2018-11-23 | rar | 1.14 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　泥石流易發(fā)性評價(jià)是區(qū)域泥石流預(yù)警和治理的基礎(chǔ)工作。在地質(zhì)大數(shù)據(jù)背景下，為了更加精準(zhǔn)、客觀地評估泥石流易發(fā)程度，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域泥石流易發(fā)性評價(jià)模型，并結(jié)合使用平均影響值算法（MIV）、遺傳算法（GA）、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。模型在預(yù)處理階段使用Borderline-SMOTE算法處理非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題，接著利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬泥石流主要指標(biāo)與易發(fā)程度的非線性關(guān)系，最后結(jié)合MIV算法定量分析指標(biāo)與易發(fā)程度相關(guān)性。對雅魯藏布江中上游流域地質(zhì)原始數(shù)據(jù)使用上述模型進(jìn)行泥石流易發(fā)性進(jìn)行分析，采用基于受試者工作特征曲線（ROC）分析的AUC評估方法檢驗(yàn)評價(jià)結(jié)果，并與支持向量機(jī)、邏輯回歸及貝葉斯等模型進(jìn)行對比試驗(yàn)，預(yù)測準(zhǔn)確率分別提高了2.17%，7.18%和5.53%。實(shí)驗(yàn)表明，所述泥石流易發(fā)性評價(jià)方法具有較高的準(zhǔn)確率。

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