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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何將二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相結(jié)合構造抗噪逼近器的資料分析

      如何將二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相結(jié)合構造抗噪逼近器的資料分析

      2018-12-03 | rar | 3.42 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　將區(qū)間二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相結(jié)合，運用分組的思想構造抗噪逼近器，并用提出的抗噪性能評價標準進行抗噪衡量．實驗結(jié)果表明，該方法具有更好的逼近能力和抗噪能力．

      　　二型模糊系統(tǒng)是在傳統(tǒng)的一型模糊系統(tǒng)的基礎上擴展而來的，適用于具有復雜不確定性的情況。二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的結(jié)合體，結(jié)合了二者的優(yōu)缺點，因此二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有處理模糊信息和自主學習的能力。傳統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)用確定的數(shù)值作為隸屬度，而二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的隸屬度本身又是模糊的，從而二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能更好地描述隸屬度，大大增強了模糊不確定性的表達能力，在處理高度不確定性問題時比傳統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有更好的性能。但是由于二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡中的二型模糊集的隸屬度本身具有模糊性，從而需要大量的運算，為了計算簡便，一般采用區(qū)間二型模糊集，而區(qū)間二型模糊集的第二隸屬度都等于。將二型模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相結(jié)合，并運用分組的思想構造的逼近器．能夠在訓練樣本比較多的情況下提高逼近器的逼近能力和抗噪能力。

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