資料介紹
針對樹形空間索引中多路查詢及未考慮時間維索引的問題,提出一種結(jié)合時間和聚類結(jié)果的Hilbert-R樹索引構(gòu)建策略。首先,按照數(shù)據(jù)采集的周期劃分時空數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上建立時間索引,通過Hilbert曲線對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分割編碼,將空間坐標(biāo)映射到一維區(qū)間;其次,依據(jù)數(shù)據(jù)要素在空間中的分布,采用動態(tài)確定K值的聚類算法,結(jié)合聚類結(jié)果構(gòu)建高效的Hilbert-R樹空間索引;最后,基于Redis幾種常見的鍵值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對時空數(shù)據(jù)的時間屬性和聚類結(jié)果構(gòu)建分級索引。在時空范圍及目標(biāo)矢量對象查詢的實(shí)驗(yàn)中,與緩存敏感R+樹(CCR+)相比,所提算法可有效減少時間開銷,查詢時間平均縮短約25%,對不同密集型數(shù)據(jù)具有良好的適應(yīng)性,可更好地支持Redis應(yīng)用于海量時空數(shù)據(jù)查詢。
矢量時空數(shù)據(jù)高效組織管理是空間數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),空間索引是實(shí)現(xiàn)矢量時空數(shù)據(jù)高效檢索的關(guān)鍵。空間、時間、屬性作為時空大數(shù)據(jù)的三個基本特征,如何描述和表達(dá)空間實(shí)體及其相互關(guān)系的時空變化,成為亟待解決的熱點(diǎn)問題。
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