電網(wǎng)諧波電流小波變換實(shí)時(shí)檢測(cè)研究的資料分析

　　在對(duì)電網(wǎng)諧波治理和無(wú)功補(bǔ)償時(shí)，需要實(shí)時(shí)檢測(cè)分析電網(wǎng)中的諧波和無(wú)功電流，以便對(duì)電網(wǎng)中的諧波電流進(jìn)行抑制和補(bǔ)償無(wú)功功率。本文對(duì)小波變換算法在電網(wǎng)諧波電流檢測(cè)中的應(yīng)用做了研究，該算法利用mallat分解算法得到各頻帶的小波分解系數(shù)，然后將分解得到的小波系數(shù)進(jìn)行單獨(dú)重構(gòu)，這樣就可以分離出基波電流與各諧波分量。仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以很好的將基波電流與各諧波分離出來(lái)，能達(dá)到諧波電流實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。

　　在電網(wǎng)供電系統(tǒng)中，電網(wǎng)電壓是正弦交流電壓，通常為50 Hz 。當(dāng)電網(wǎng)向電阻、電感、電容器等線性負(fù)載供電時(shí)，電流波形不變，仍為交流電。然而，當(dāng)電網(wǎng)電壓施加到非線性負(fù)載（如二極管整流器或交流電壓調(diào)節(jié)器）時(shí)，電流波形失真，除了基本分量之外還包含諧波分量。產(chǎn)生諧波的負(fù)載裝置也是消耗基本無(wú)功功率的裝置，它們?cè)谡＿\(yùn)行時(shí)給電力系統(tǒng)和電力用戶帶來(lái)危害。綜合國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，本文將現(xiàn)有諧波測(cè)量和分析的主要方法分四種：

　　 基于傅立葉變換的諧波檢測(cè)方法；

　　 基于瞬時(shí)無(wú)功功率理論的諧波檢測(cè)方法；

　　 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波分析和檢測(cè)方法；

　　 基于小波變換的諧波分析與檢測(cè)方法。

　　瞬時(shí)無(wú)功功率理論檢測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是通過(guò)分析信號(hào)的時(shí)域信息，得出信號(hào)的基本參數(shù)。傅里葉變換及其改進(jìn)算法是通過(guò)將時(shí)域變換為頻域信息進(jìn)行分析處理，降低了信號(hào)分析的難度［3］。很多情況下，要求不僅能夠獲取信號(hào)在時(shí)域和頻域的全貌而且要得悉信號(hào)在某些時(shí)刻的局部特征，而單純的時(shí)域或頻域分析均無(wú)法滿足此要求，有學(xué)者提出了小波變換。小波變換能夠通過(guò)信號(hào)頻率來(lái)調(diào)整時(shí)頻窗口，能精確定位信號(hào)的時(shí)間和頻率，從而能夠更準(zhǔn)確的檢測(cè)電網(wǎng)諧波電流。本文通過(guò)構(gòu)建典型的電網(wǎng)諧波信號(hào)模型，利用mallat 分析方法對(duì)諧波信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和分析，仿真結(jié)果表明此方法具有良好的時(shí)頻局部化特性，適合于穩(wěn)態(tài)諧波和時(shí)變諧波的檢測(cè)分析。