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針對(duì)港口停留區(qū)域識(shí)別時(shí)船舶軌跡大數(shù)據(jù)的精度低、稀疏、漂移等問(wèn)題，提出了一種多約束條件下的船舶停留軌跡提取（MPTSSE）方法。首先，結(jié)合船舶軌跡數(shù)據(jù)特點(diǎn)，給出了用于停留區(qū)域識(shí)別與提取的停留段概念的定義;其次，建立了基于速度、時(shí)間差、停留時(shí)長(zhǎng)、距離等多約束的軌跡停留段提取模型和并行化軌跡停留段提取算法;最后，基于Hadoop框架給出了船舶軌跡大數(shù)據(jù)集上的軌跡停留段提取算法實(shí)現(xiàn)。基于真實(shí)船舶軌跡數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于Stop/Move模型的軌跡停留提取方法相比，MPISSE方法在三個(gè)港口泊位的提取中準(zhǔn)確率提高了22%。MPTSSE方法能有效避免軌跡停留段誤分割情況，同時(shí)在大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)下具有較高的執(zhí)行效率。
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