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      如何使用最優(yōu)最小生成樹進行三維模型形狀優(yōu)化方法的詳細資料說明

      2019-04-04 | rar | 0.95 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對海量、異構、 復雜的三維模型高效形狀分析需求，提出基于最優(yōu)最小生成樹的三維模型形狀優(yōu)化方法。首先基于三維模型最小生成樹（3D-MST）構造模型的結構描述;其次通過拓撲結構與幾何形狀檢測并結合雙邊濾波與熵權值分布進行局部優(yōu)化，獲得模型的優(yōu)化MST表示;最終基于優(yōu)化的Laplacian 譜特征，結合薄板樣條函數(shù)（TPS），實現(xiàn)模型的形狀分析與相似性檢測。實驗結果表明，所提方法不僅有效地保留了模型的形狀特征，而且可高效地實現(xiàn)復雜模型的稀疏優(yōu)化表示，能進一步提高幾何處理與形狀檢索的高效性和增強魯棒性。

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