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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何使用節(jié)點(diǎn)映射進(jìn)行核型企業(yè)重疊社群發(fā)現(xiàn)算法的資料說明

      如何使用節(jié)點(diǎn)映射進(jìn)行核型企業(yè)重疊社群發(fā)現(xiàn)算法的資料說明

      2019-04-25 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對現(xiàn)有企業(yè)社群發(fā)現(xiàn)算法多側(cè)重于同質(zhì)性市場環(huán)境，不能反映部分企業(yè)會參與多條供應(yīng)鏈作業(yè)的問題，提出一種基于節(jié)點(diǎn)映射關(guān)系的核社群表示模型Map-Community，通過構(gòu)塑兩種角色節(jié)點(diǎn)及其相互間不同的映射關(guān)系，判斷企業(yè)的社群歸屬問題?；谠摫硎灸Ｐ妥匠鲆环N具有近似線性階時空復(fù)雜度的節(jié)點(diǎn)映射算法（NMA）。首先，采取過濾操作獲得供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中的雙連通核心圖;然后，引入映射度擇選出核心企業(yè)節(jié)點(diǎn);其次，依據(jù)映射判斷規(guī)則進(jìn)行局部擴(kuò)展;最后，通過回溯將局部社群結(jié)構(gòu)拓展至全局網(wǎng)絡(luò)并發(fā)現(xiàn)重疊區(qū)域。LFR網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中，NMA對閾值變化反映出低敏感性，且在實(shí)用性方面優(yōu)于LFM、COPRA和GCE。在企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真，利用劃分情況總結(jié)分布效應(yīng)意義。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法對于企業(yè)重疊社群發(fā)現(xiàn)的可行性及其在發(fā)現(xiàn)質(zhì)量方面的性能優(yōu)勢。

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