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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>怎么樣實(shí)現(xiàn)共享交通的時(shí)空軌跡檢索與群體發(fā)現(xiàn)

      怎么樣實(shí)現(xiàn)共享交通的時(shí)空軌跡檢索與群體發(fā)現(xiàn)

      2020-11-18 | rar | 1.08 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為解決共享交通下的共乘用戶群體發(fā)現(xiàn)效率低、準(zhǔn)確率不高問(wèn)題，依據(jù)R-樹原理建立Geo OD-Tree索引，并在此基礎(chǔ)上提出以最大化共乘率為目標(biāo)的群體發(fā)現(xiàn)策略。首先，對(duì)原始時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與標(biāo)定處理，挖掘有效出行起訖點(diǎn)（OD）軌跡;其次，針對(duì)用戶起訖點(diǎn)軌跡的特征，建立Geo OD-Tree索引進(jìn)行有效的存儲(chǔ)管理;最后，給出以最大化共乘行程為目標(biāo)的群體發(fā)現(xiàn)模型，并運(yùn)用K最近鄰（KNN）查詢對(duì)搜索空間剪枝壓縮，提高群體發(fā)現(xiàn)效率。采用西安市近12 000輛出租車營(yíng)運(yùn)軌跡數(shù)據(jù)，選取動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）等典型算法與所提算法在查詢效率與準(zhǔn)確率上進(jìn)行性能對(duì)比分析。與DTW算法相比，所提算法的準(zhǔn)確率提高了10. 12%，查詢效率提高了約15倍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的群體發(fā)現(xiàn)策略能有效提高共乘用戶群體發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。

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