監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的應(yīng)用解析及性能挑戰(zhàn)
2017-11-14 |
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資料介紹
ADI推出GSPS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器拯救電子監(jiān)控與對抗系統(tǒng)
頻譜擁堵、更高工作頻率和更復(fù)雜的波形,給電子監(jiān)控與對抗系統(tǒng)帶來層出不窮的問題,需要偵測的帶寬越來越大,檢測靈敏度要求也越來越高。隨著越來越多的功能通過數(shù)字域?qū)崿F(xiàn),上述帶寬和靈敏度兩個因素,加上成本,直接把高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的性能推向極限,常常使ADC成為系統(tǒng)的局限所在。所幸的是,新一代高速ADC的性能水平符合要求,可提供一些系統(tǒng)級解決方案來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。
現(xiàn)代監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)如圖1所示,它包括三個基本功能:
●射頻/微波調(diào)諧器
●數(shù)字化儀,ADC及相關(guān)的放大器和緩沖器
●快速傅里葉變換和數(shù)字信號處理
很多情況下,高速ADC性能——從模擬域到數(shù)字域的轉(zhuǎn)換——成為系統(tǒng)的限制因素。盡管最大限度降低成本和系統(tǒng)尺寸始終極其重要,但系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員還必須關(guān)注如何最佳地平衡提高瞬時監(jiān)控帶寬的需求(以便最大限度提高攔截概率),以及如何將帶內(nèi)高功率信號降低系統(tǒng)靈敏度的影響減至最少。
表1:高線性度低速ADC與過去和現(xiàn)在的GSPS ADC的對比
關(guān)于如何達(dá)到系統(tǒng)指標(biāo)和已確定的取舍要求,ADC的采樣速率和無雜散動態(tài)范圍(SFDR)通常是影響決策的兩大主要因素。轉(zhuǎn)換器的采樣速率決定奈奎斯特頻段,進(jìn)而決定個別轉(zhuǎn)換器的最大可觀測帶寬;SFDR決定可檢測的信號電平。雖然噪聲頻譜密度可能也需要考慮,但在多數(shù)情況下,ADC的噪底遠(yuǎn)低于雜散水平,而且從系統(tǒng)運(yùn)行角度看,數(shù)字化過程中產(chǎn)生的雜散與頻譜中進(jìn)行數(shù)字化的低功率信號難以區(qū)分。因此,系統(tǒng)的靈敏度與SFDR直接相關(guān),這樣檢測到假目標(biāo)的可能性最低。
例如,考慮對兩個連續(xù)波(CW)信號進(jìn)行數(shù)字化處理,信號A是一個滿量程輸入,信號B的功率則低得多。作為目標(biāo)信號的信號B與數(shù)字化信號A所產(chǎn)生的雜散可能難以區(qū)別,因?yàn)槎叩碾娖较嗨啤K?,信號B可能低于系統(tǒng)的檢測電平,不會被標(biāo)示為目標(biāo)信號。
頻譜擁堵、更高工作頻率和更復(fù)雜的波形,給電子監(jiān)控與對抗系統(tǒng)帶來層出不窮的問題,需要偵測的帶寬越來越大,檢測靈敏度要求也越來越高。隨著越來越多的功能通過數(shù)字域?qū)崿F(xiàn),上述帶寬和靈敏度兩個因素,加上成本,直接把高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的性能推向極限,常常使ADC成為系統(tǒng)的局限所在。所幸的是,新一代高速ADC的性能水平符合要求,可提供一些系統(tǒng)級解決方案來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。
現(xiàn)代監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)如圖1所示,它包括三個基本功能:
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●快速傅里葉變換和數(shù)字信號處理
很多情況下,高速ADC性能——從模擬域到數(shù)字域的轉(zhuǎn)換——成為系統(tǒng)的限制因素。盡管最大限度降低成本和系統(tǒng)尺寸始終極其重要,但系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員還必須關(guān)注如何最佳地平衡提高瞬時監(jiān)控帶寬的需求(以便最大限度提高攔截概率),以及如何將帶內(nèi)高功率信號降低系統(tǒng)靈敏度的影響減至最少。
表1:高線性度低速ADC與過去和現(xiàn)在的GSPS ADC的對比
關(guān)于如何達(dá)到系統(tǒng)指標(biāo)和已確定的取舍要求,ADC的采樣速率和無雜散動態(tài)范圍(SFDR)通常是影響決策的兩大主要因素。轉(zhuǎn)換器的采樣速率決定奈奎斯特頻段,進(jìn)而決定個別轉(zhuǎn)換器的最大可觀測帶寬;SFDR決定可檢測的信號電平。雖然噪聲頻譜密度可能也需要考慮,但在多數(shù)情況下,ADC的噪底遠(yuǎn)低于雜散水平,而且從系統(tǒng)運(yùn)行角度看,數(shù)字化過程中產(chǎn)生的雜散與頻譜中進(jìn)行數(shù)字化的低功率信號難以區(qū)分。因此,系統(tǒng)的靈敏度與SFDR直接相關(guān),這樣檢測到假目標(biāo)的可能性最低。
例如,考慮對兩個連續(xù)波(CW)信號進(jìn)行數(shù)字化處理,信號A是一個滿量程輸入,信號B的功率則低得多。作為目標(biāo)信號的信號B與數(shù)字化信號A所產(chǎn)生的雜散可能難以區(qū)別,因?yàn)槎叩碾娖较嗨啤K?,信號B可能低于系統(tǒng)的檢測電平,不會被標(biāo)示為目標(biāo)信號。
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