資料介紹
鋰離子電池作為20世紀(jì)90年代研發(fā)推出的新型儲(chǔ)能元件,應(yīng)用場合已十分廣泛,如便攜式電子設(shè)備、新能源汽車、儲(chǔ)能電源、軍事航空領(lǐng)域等。近年來,電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展迅速,但電動(dòng)汽車的電池管理系統(tǒng)( Battery Management System,BMS)技術(shù)還不成熟。BMS需要準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地估測動(dòng)力電池組的荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC),保證SOC維持在合理的范圍內(nèi),防止由于過充電或過放電對電池造成損傷。而對功率狀態(tài)( State of Power,SOP)的了解,則可讓電池在最大限度進(jìn)行能量交換時(shí)保證電池的壽命。
為了能夠準(zhǔn)確估計(jì)鋰離子電池的荷電狀態(tài)( SOC),同時(shí)對電池實(shí)際可用的最大充、放電功率進(jìn)行預(yù)測,在研究電池充、放電過程中的滯回現(xiàn)象的基礎(chǔ)上,建立基于電壓滯回特性的二階RC等效電路模型。為了避免因噪聲統(tǒng)計(jì)特性造成的誤差,將Hoo濾波算法應(yīng)用到鋰離子電池的SOC估計(jì)中,減少了估計(jì)過程中的模型誤差和算法誤差,提高了估計(jì)的魯棒性。將電池電壓、電流和SOC的估計(jì)值作為聯(lián)合約束條件預(yù)測鋰離子電池實(shí)際可用的最大充、放電功率,對電池做脈沖充、放電實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)分析表明,與混合脈沖功率特性( HPPC)測試方法相比,聯(lián)合約束算法提高了預(yù)測電池功率的準(zhǔn)確性。
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