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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>一種提高DSP的ADC精度的方法

      一種提高DSP的ADC精度的方法

      2021-09-17 | pdf | 55.4KB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      一種提高DSP的ADC精度的方法-

      T1公司的C200系列DSP以其出色的件能、豐富的片上外設(shè)在工業(yè)白動化、電機控制、工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域得到廣泛應用-N5：320F2812是C2000系列中性能出色的一個，F(xiàn)2812片上集成了12位16通道的數(shù)/模轉(zhuǎn)化器，理論上精度可以達到0.1%以上。但實際上由于增益誤差（<5%）和編移誤差（C2%）的存在，使得精度只能在5%左右，所以必須對ADC進行校正。

      傳統(tǒng)的對于ADC的校正方法是在兩路通道輸入已知標準電壓，根據(jù)兩點確定一條直線的原理，確定出AD轉(zhuǎn)換的曲線，并以此校正轉(zhuǎn)化值。但由于在校正過程中存在偶然因素的影響，使得這種校正方法精度只能達到3%左右。對此，提出了利用最小二乘法和線性回歸的思想進行校正的方法，通過對多個測量點的分析計算，找出最佳的擬合曲線，使得總體的均方誤差最小。

      最小二乘法是高斯于1809年提出的，在多學科領(lǐng)城中獲得廣泛應用的數(shù)據(jù)處理方法。用放小二乘法估測未知參數(shù)，可以有效消除測量中粗大誤差和系統(tǒng)誤差的影響，回歸分析是類國統(tǒng)計學家高爾頓在1889年首先提出的。一元線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數(shù)問相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法之一，運用十分廣泛。一般來說，線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程，可以計算出對于y=bxta的直線.


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