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針對(duì)跳水運(yùn)動(dòng)視頻中的人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割問題，提出利用顏色信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分割的算法。首先采用色相和亮度兩個(gè)彩色分量加強(qiáng)圖像中的顏色差異，使用OTSU 算法對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割，同時(shí)結(jié)合RGB 顏色空間啟發(fā)式膚色聚類，確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)所在的連通區(qū)域，從而完成首幀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)。在后續(xù)幀的處理中，以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)區(qū)域預(yù)測(cè)，運(yùn)用改進(jìn)的OTSU 算法，提高了分割速度。實(shí)驗(yàn)表明，本方法有效地克服了復(fù)雜背景變化的影響，能夠快速實(shí)現(xiàn)跳水運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割，且對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象的快速運(yùn)動(dòng)有較強(qiáng)的魯棒性。
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