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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>音視頻類>語音理解中的容錯技術研究

      語音理解中的容錯技術研究

      2011-06-20 | pdf | 240 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

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      本文研究了大詞匯量非特定人漢語連續(xù)語音識別和理解系統(tǒng)中的容錯技術. 首先,聲學識別器產(chǎn)生N個最優(yōu)( N2best) 音節(jié)候選及其相應的聲學層的概念,再由N 個最優(yōu)音節(jié)候選構成一個音節(jié)網(wǎng)格( syllable lattice) . 一個容錯語言分析器被用來搜索該音節(jié)網(wǎng)格并發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的漢字串. 由于考慮了額外的可能候選音節(jié),該最優(yōu)漢字串的某些字的音節(jié)可能不在原來的音節(jié)網(wǎng)格中. 這樣,聲學層的一些錯誤被糾正,語言分析器的穩(wěn)健性(robustness) 得以提高. 實驗表明容錯分析器能將字的理解正確率從91183 %提高到94115 %. 與傳統(tǒng)的無容錯技術的基于三元文法模型的分析器相比,錯誤率下降了2814 %.
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