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基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別:工業(yè)控制應(yīng)用的理想人機(jī)界面

2017-07-11 | rar | 0.55 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別:工業(yè)控制應(yīng)用的理想人機(jī)界面

  嵌入式視覺(jué)是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的進(jìn)化和外推,它處理和解釋靜態(tài)圖像和視頻圖像的意義,有望成為下一個(gè)重大的技術(shù)成功故事。例如,考慮現(xiàn)在在蜂窩電話(huà)、平板電腦、筆記本電腦和專(zhuān)用計(jì)算機(jī)顯示器中常見(jiàn)的圖像傳感器處理器。最初用于視頻會(huì)議和攝影,他們現(xiàn)在被用于其他應(yīng)用程序,如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。[ 1 ]。

  同樣,考慮新興流行的消費(fèi)監(jiān)控系統(tǒng),由攝像機(jī)和其子系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)的驅(qū)動(dòng),以及越來(lái)越人性化相關(guān)的監(jiān)控軟件和服務(wù)。[ 2 ],誰(shuí)最近已經(jīng)知道買(mǎi)汽車(chē),圖像傳感器在車(chē)輛周?chē)S多地方越來(lái)越發(fā)現(xiàn),利用泊車(chē)輔助、后視安全,即將發(fā)生的碰撞預(yù)警,車(chē)道偏離警告等功能。[ 3 ]

  同樣強(qiáng)大的功能和成本效益的圖像傳感器,處理器,內(nèi)存設(shè)備,I/O收發(fā)器,以及在前面提到的系統(tǒng)中使用的其他集成電路同樣適用于視覺(jué)包容性工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員。基于手勢(shì)的人機(jī)界面在許多方面都是理想的,因此在這種環(huán)境中越來(lái)越普遍。一方面,他們是直觀的;為什么要點(diǎn)擊鼠標(biāo)、按鈕,甚至滑動(dòng)手指在觸摸屏上翻頁(yè)或在菜單頁(yè)中移動(dòng),而不是只在空中掃你的手。

  

  A gesture-based UI also dispenses with the environmental restrictions that often hamper a touch-based interface; water and other fluids, non-conductive gloves, dirt and germs, etc. However, a first-generation motion implementation such as that utilized by the Nintendo? Wii? game console system has limitations of its own. An easy-to-lose, breakable, in-hand controller is required to implement the scheme. Additionally, the interface between the controller and the system, usually implemented via Bluetooth?, ZigBee? or some other RF wireless technology, is (like a touchscreen interface) vulnerable to functional degradation due to environmental EMI.

  Instead, consider an image sensor-inclusive design. Vision-based gesture interfaces use the human body as the controller versus a dedicated piece of extra hardware, interpreting hand, arm, and other body movements. They are comparatively EMI-immune; all that you need to ensure is sufficient operator-to-equipment distance along with adequate ambient lighting. In addition to gesture-based control, and as with the earlier mentioned computers and cell phones, you can use facial recognition technology to not only “unlock” the system in response to the presence of a valid operator‘s visage but also custom-configure the system on the fly for any particular operator, logging into a specific user account, for example.[4] They can also offer a more extensive suite of user control options than does a coarser-grained accelerometer- or gyroscope-based motion interface.

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