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      工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）數(shù)據(jù)庫在鐵路系統(tǒng)中的應(yīng)用

      2017-10-14 | docx | 125KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      在鐵路系統(tǒng)中如何選合適的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

      　　隨著軌道系統(tǒng)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，開發(fā)人員需要重新思考在哪里和如何處理信息。 傳統(tǒng)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)移動到控制中心進行分析，但現(xiàn)代系統(tǒng)通常將此功能保留在火車上。

      　　這種霧化計算方法的挑戰(zhàn)在于它對于車載計算機造成沉重的負擔。 除了增加計算負載之外，還需要在本地保留數(shù)據(jù)可能會導致存儲問題。

      　　智能數(shù)據(jù)庫可以幫助解決這兩個問題。 配置正確后，數(shù)據(jù)庫可以減少處理和存儲需求。

      　　了解霧化計算

      　　霧化計算對軌道系統(tǒng)有很多好處。 這樣的配置允許車載計算機實時執(zhí)行計算并立即行動。 在列車級處理后，數(shù)據(jù)遷移到控制中心，從而可以對整個系統(tǒng)進行趨勢分析。

      　　預測性維護是提供給軌道系統(tǒng)的優(yōu)點類型的一個很好的例子：車載分析可以監(jiān)測軸承問題的聲學數(shù)據(jù)，制動問題的溫度傳感器，甚至跟蹤RFID和照片數(shù)據(jù)，以將潛在問題與特定的機車相結(jié)合。

      　　控制和安全子系統(tǒng)也可以采取行動; 這里的例子包括滅火，數(shù)字視頻監(jiān)控和空調(diào)。

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