E-Learning培訓搜索數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　網(wǎng)絡(luò)學習（ E-Learning）培訓通過應用信息科技和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行內(nèi)容傳播和快速學習，而搜索引擎被廣泛應用于有線網(wǎng)絡(luò)、移動通信網(wǎng)絡(luò)以及無線傳感器中。然而，當前相關(guān)技術(shù)的發(fā)展并沒有將E -Learning培訓技術(shù)的潛力充分挖掘。其中，一個重要的問題就是現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)大多是封閉的、不開放的私有網(wǎng)絡(luò)。

　　搜索的數(shù)據(jù)是非常有意義的，它可以為很多其他智能應用提供數(shù)據(jù)支撐，但是這些數(shù)據(jù)資源是不開放的，進而無法被外界訪問，造成數(shù)據(jù)資源的浪費。為了實現(xiàn)E-Leaming培訓搜索的潛在價值，即將這些傳感數(shù)據(jù)開放共享。該方向立志于打破傳統(tǒng)搜索數(shù)據(jù)的封閉性，讓搜索數(shù)據(jù)接入互聯(lián)網(wǎng)，并將這些數(shù)據(jù)以一種易理解的、程序可讀的統(tǒng)一格式呈現(xiàn)在上，使之可以被白由地訪問和多方面的利用。

　　文中首先對E-Leaming培訓搜索的數(shù)據(jù)描述問題進行概述，隨后從搜索數(shù)據(jù)的特征構(gòu)建動態(tài)E - Learning培訓搜索模型數(shù)學，選擇重疊搜索模塊度函數(shù)和指標作為目標函數(shù)，針對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)重疊用戶實時搜索數(shù)據(jù)問題，通過編碼、解碼建立動態(tài)演化聚類算法對重疊用戶搜索進行有效挖掘。