資料介紹
針對復(fù)雜環(huán)境下人臉識(shí)別速度慢、精度低的問題,提出了一種人臉識(shí)別算法。首先,將AdaBoost結(jié)合膚色檢測進(jìn)行人臉檢測。利用快速膚色分割技術(shù)對候選人臉區(qū)域進(jìn)行篩選。同時(shí),利用Haar特征對分類器進(jìn)行訓(xùn)練,進(jìn)一步提高復(fù)雜背景下的檢測性能和精度。然后,采用基于線性判別分析的人臉識(shí)別方法(LDA)。LDA算法是一種對樣本進(jìn)行分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。通過應(yīng)用樣本的標(biāo)簽信息,找到最優(yōu)投影子空間來完成分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法大大提高了識(shí)別速度和識(shí)別精度。
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