深度學(xué)習(xí)的未來是不是在單片機身上

　　未來的深度學(xué)習(xí)能夠在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。換句話說，單片機 （MCU） ，有一天會成為深度學(xué)習(xí)最肥沃的土壤。這里面的邏輯走得有些繞，但好像還是有點道理的。

　　為什么是單片機

　　單片機遍地都是

　　MCU里面有個小CPU，RAM只有幾kb的那種，但醫(yī)療設(shè)備、汽車設(shè)備、工業(yè)設(shè)備，還有消費級電子產(chǎn)品里，都用得到。這樣的計算機，需要的電量很小，價格也很便宜，大概不到50美分。之所以得不到重視，是因為一般情況下，MCU都是用來取代 （如洗衣機里、遙控器里的） 那些老式的機電系統(tǒng)——控制機器用的邏輯沒有發(fā)生什么變化。

　　能耗才是限制因素任何需要主電源 （Mains Electricity） 的設(shè)備，都有很大的局限性。畢竟，不管到哪都要找地方插電，就算是手機和PC都得經(jīng)常充電才行。

　　然而，對智能產(chǎn)品來說，在任何地方都能用、又不用經(jīng)常維護，才是王道

　　所以，先來看下智能手機的各個部位用電有多快——

　　顯示器400毫瓦

　　無線電800毫瓦

　　藍牙100毫瓦

　　加速度計21毫瓦

　　陀螺儀130毫瓦

　　GPS 176毫瓦

　　相比之下，MCU只需要1毫瓦，或者比這更少?？墒?，一枚紐扣電池擁有2，000焦耳的電量，所以即便是1毫瓦的設(shè)備，也只能維持1個月。當(dāng)然，現(xiàn)在的設(shè)備大多用占空比 （Duty Cycling） ，來避免每個部件一直處在工作狀態(tài)。不過，即便是這樣，電量分配還是很緊張。

　　CPU和傳感器的功耗，基本可以降到微瓦級，比如高通的Glance視覺芯片。相比之下，顯示器和無線電，就尤其耗電了。即便是WiFi和藍牙也至少要幾十毫瓦。