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如何使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)西洋樂(lè)器的自動(dòng)分類方法

2019-12-11 | rar | 11.01 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  本章首先闡述了實(shí)現(xiàn)音樂(lè)自動(dòng)分類的意義和必要性,然后介紹了已有的實(shí)現(xiàn)音樂(lè)自動(dòng)分類的方法,接著結(jié)合西洋樂(lè)器音樂(lè)信號(hào)的分類,在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的時(shí)代背景下,創(chuàng)新性地提出將稀疏特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)西洋樂(lè)器音樂(lè)信號(hào)的自動(dòng)分類。進(jìn)入20世紀(jì)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相較于其他傳統(tǒng)行業(yè),猶如兩后春筍般迅速發(fā)展,隨著網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越發(fā)達(dá),傳統(tǒng)的唱片業(yè)已逐漸沒(méi)落,取而代之的是以數(shù)字形式存儲(chǔ)的音樂(lè)。

  然而網(wǎng)絡(luò)世界上的音樂(lè)資源千姿百態(tài),想要簡(jiǎn)單快速地定位到自己要的音樂(lè)并不是那么容易,面對(duì)這種問(wèn)題,音樂(lè)信息檢索(Music Information Retrieval,MIR)相關(guān)課題的研究已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)之一,為了人們方便檢索,互聯(lián)網(wǎng)上的音樂(lè)需要有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。但是,這個(gè)分類目前還處于人工操作的階段,其不適用于針對(duì)海量的數(shù)字音樂(lè)量,因?yàn)槿斯な謩?dòng)分類會(huì)耗費(fèi)很大的時(shí)間精力,無(wú)法及時(shí)地對(duì)每天新興的數(shù)字音樂(lè)進(jìn)行人工分類,并且人工分類受主觀影響大,不能客觀地對(duì)音樂(lè)分類提供標(biāo)準(zhǔn)。因此我們需要將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向基于內(nèi)容的音樂(lè)自動(dòng)分類技術(shù)。在如今的大數(shù)據(jù)背景下,基于內(nèi)容的音樂(lè)自動(dòng)分類技術(shù)研究?jī)r(jià)值非同一般,因?yàn)樗幌裰暗娜斯げ僮鞔嬖谥饔^性,而是采用了客觀的統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)音樂(lè)自動(dòng)分類?;趦?nèi)容的音樂(lè)自動(dòng)分類技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在大量的音樂(lè)庫(kù)中快速地搜索到自己所需要的音樂(lè)。

  事實(shí)上,基于內(nèi)容的音樂(lè)自動(dòng)分類系統(tǒng)是有很多種分類的,但是人們研究最多的主要還是對(duì)音樂(lè)流派自動(dòng)分類、對(duì)不同樂(lè)器演奏的音樂(lè)自動(dòng)分類、對(duì)音樂(lè)所傳達(dá)的情感自動(dòng)分類和對(duì)演唱歌手自動(dòng)分類與識(shí)別。對(duì)音樂(lè)流派自動(dòng)分類系統(tǒng)主要原理是訓(xùn)練基于流派的分類器,此系統(tǒng)可以用來(lái)識(shí)別不同的流派,比如藍(lán)調(diào),爵士之類。對(duì)不同樂(lè)器演奏的音樂(lè)自動(dòng)分類系統(tǒng)可以用來(lái)區(qū)分樂(lè)器的不同。對(duì)音樂(lè)所傳達(dá)的情感自動(dòng)分類系統(tǒng)主要是依據(jù)音樂(lè)的傳達(dá)的情感,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練,這樣人們可以按照自己的心情而搜索到表達(dá)相應(yīng)情感的歌曲。歌手自動(dòng)分類系統(tǒng)可以根據(jù)歌手噪音特點(diǎn),歌曲曲風(fēng),演唱技巧等特征進(jìn)行分類,這樣可以自動(dòng)識(shí)別陌生歌曲的演唱者。

  由上述介紹可知,基于內(nèi)容的音樂(lè)自動(dòng)分類技術(shù)研究?jī)r(jià)值非同一般,尤其是能夠整合目前網(wǎng)上存在的大量音樂(lè),形成統(tǒng)一有效的索引。而且實(shí)現(xiàn)音樂(lè)信號(hào)自動(dòng)分類不僅能促進(jìn)音樂(lè)領(lǐng)域的發(fā)展,也能促進(jìn)其他交叉學(xué)科,如數(shù)學(xué)領(lǐng)域,信號(hào)處理領(lǐng)域等關(guān)聯(lián)學(xué)科的研究。


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