資料介紹
人工智能已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間,其不斷發(fā)展以其提升性能和降低成本的質(zhì)量破壞了不同的行業(yè)和領(lǐng)域。另一方面,我們正在見證數(shù)據(jù)科學(xué)的興起,它能夠利用大量的數(shù)據(jù),進(jìn)行處理,分析并使其有意義。不久之前,不可能解釋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),現(xiàn)在借助大數(shù)據(jù)技術(shù),組織看到了從實(shí)施龐大數(shù)據(jù)收集和分析中獲得的巨大收益。這意味著將部署大型數(shù)據(jù)中心來存儲(chǔ)和處理所有這些數(shù)據(jù)。但是,這還要求他們雇用大量合格的人員來監(jiān)視和維護(hù)數(shù)據(jù)中心,這既昂貴又復(fù)雜。 AI 人工智能帶來了一系列可以簡(jiǎn)化事情的新可能性,因此讓我們討論在數(shù)據(jù)中心利用它的原因。
一、可以節(jié)省能源數(shù)據(jù)中心需要大量能量才能正常運(yùn)行,其中很大一部分能量用于冷卻系統(tǒng)。如果我們牢記它們?yōu)檎麄€(gè)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)力,那么很清楚為什么它們排放的二氧化碳與航空業(yè)一樣多。例如,典型的 Google 搜索使用大約 60W 的燈泡點(diǎn)亮 17 秒鐘所需的能量,因此產(chǎn)生的二氧化碳含量為 0.2gr。如果聽起來不算太多,請(qǐng)想象一下一天內(nèi)有多少搜索。 不用說,隨著數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng),能耗有望翻倍。 Google 已通過引入 AI 服務(wù)器來解決此問題,以合理有效地優(yōu)化其數(shù)據(jù)中心的能源使用。借助這項(xiàng)智能技術(shù),Google 設(shè)法將其數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的能耗降低了 40%。 AI 能夠?qū)W習(xí)和分析溫度,測(cè)試流量并評(píng)估冷卻設(shè)備??梢圆渴鸩煌闹悄?a href='http://www.ttokpm.com/v/tag/117/' target='_blank' class='arckwlink_none'>傳感器來發(fā)現(xiàn)能源效率低下的源并自主優(yōu)化它們。最后,冷卻系統(tǒng)將得到優(yōu)化的事實(shí)將防止設(shè)備的磨損。
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