計算機(jī)視覺算法與應(yīng)用的PDF電子書明細(xì)賬

這本書的種子第一次播種是在2001年，當(dāng)時華盛頓大學(xué)的史蒂夫·塞茨（Steve Seitz）邀請我共同教授一門名為“計算機(jī)圖形學(xué)的計算機(jī)視覺”的課程。當(dāng)時，計算機(jī)視覺技術(shù)越來越多地被用于計算機(jī)圖形學(xué)，以創(chuàng)建真實世界物體的基于圖像的模型，以創(chuàng)造視覺效果使用計算攝影技術(shù)合并真實世界的圖像。我們決定把重點放在計算機(jī)視覺應(yīng)用于有趣的問題上，比如圖像拼接和基于照片的個人照片的三維建模，這似乎與我們的學(xué)生產(chǎn)生了很好的共鳴。從那時起，華盛頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)都采用了類似的教學(xué)大綱和面向項目的課程結(jié)構(gòu)來教授通用計算機(jī)視覺課程。（后者是我在2003年與大衛(wèi)·弗利特共同教授的一門課程。）其他一些大學(xué)也采用了類似的課程，并將其納入了更專業(yè)的計算攝影課程中。（關(guān)于如何在自己的課程中使用本書的想法，請參見第1.4節(jié)的表1.1。）這本書還反映了我20年來在企業(yè)研究實驗室（主要是在Digital Equipment Corporation的劍橋研究實驗室和Microsoft research）從事計算機(jī)視覺研究的經(jīng)驗。在從事我的工作時，我主要關(guān)注于具有實際應(yīng)用和實踐效果的問題和解決方法（算法）。因此，這本書更強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)實世界條件下工作的基本技術(shù)，而不是更深奧的數(shù)學(xué)，有內(nèi)在的優(yōu)雅，但較少實際適用性。本書適用于教授計算機(jī)科學(xué)和電氣工程的學(xué)生計算機(jī)視覺高級本科課程。我希望學(xué)生們先修一門圖像處理或計算機(jī)圖形學(xué)課程，這樣他們就可以花更少的時間學(xué)習(xí)一般背景數(shù)學(xué)，而花更多的時間學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺技術(shù)。這本書也適用于教授研究生水平的計算機(jī)視覺課程（通過深入研究更高要求的應(yīng)用和算法領(lǐng)域），并作為基本技術(shù)和最新研究文獻(xiàn)的一般參考。為了達(dá)到這個目的，我盡可能地至少引用每個子領(lǐng)域的最新研究成果，即使技術(shù)細(xì)節(jié)過于復(fù)雜而無法在書中涵蓋

　　在我們的課程教學(xué)中，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生嘗試一些小的實施項目是很有用的，這些項目往往是建立在彼此的基礎(chǔ)上，以便讓他們習(xí)慣于處理現(xiàn)實世界中的圖像和這些圖像所帶來的挑戰(zhàn)。然后，學(xué)生們被要求為每個小組的期末專題選擇一個單獨的主題。（有時這些項目甚至?xí)兂蓵h論文?。┟空履┪驳木毩?xí)包含了許多針對小型中期項目的建議，以及更多的開放性問題，這些問題的解決方案仍然是活躍的研究課題。只要有可能，我鼓勵學(xué)生在自己的個人照片上嘗試他們的算法，因為這樣可以更好地激勵他們，經(jīng)常導(dǎo)致問題的創(chuàng)造性變化，并使他們更好地了解真實世界圖像的多樣性和復(fù)雜性。