資料介紹
針對當前交通運行出現(xiàn)的擁堵問題,提出一種新型的道路狀態(tài)判斷模型。首先,模型基于YOLOv3目標檢測算法,然后結合圖片對應的特征值矩陣,通過相鄰幀之間的特征矩陣作差并將差值逐項求和得到的結果與預設值進行比較來判斷當前道路是處于擁堵狀態(tài)還是正常通行狀態(tài),其次再將當前計算出的道路狀態(tài)與前兩次計算出的道路狀態(tài)進行比較,最后運用模型里的狀態(tài)統(tǒng)計法來統(tǒng)計道路某狀態(tài)(擁堵或通暢)的持續(xù)時間。該模型能夠同時對一條道路的三個車道進行狀態(tài)統(tǒng)計分析,經(jīng)過實驗,模型對單條車道狀態(tài)判斷的平均準確率能達到80%以上,并且白天與夜晚的道路均適用。
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