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模糊控制解決了人類語言的描述和推理問題，為模擬人腦的感知推理等智能行為邁了一大步。但是在數(shù)據(jù)處理、自學(xué)習(xí)能力方面還有很大的差距。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦細(xì)胞的分布式工作特點(diǎn)和自組織功能實(shí)現(xiàn)并行處理、自學(xué)習(xí)和非線性映射等能力。
研究神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要有三個方面的內(nèi)容：神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。從神經(jīng)元模型來分有：線性處理單元、非線性處理單元;從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來分有：前向網(wǎng)絡(luò)、反饋網(wǎng)絡(luò)和自組織網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1）非線性
2）分布處理
3）學(xué)習(xí)并行和自適應(yīng)
4）數(shù)據(jù)融合
5）適用于多變量系統(tǒng)
6）便于硬件實(shí)現(xiàn)
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