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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于層次注意力機制的多模態(tài)圍堵情感識別模型

      基于層次注意力機制的多模態(tài)圍堵情感識別模型

      2021-04-01 | pdf | 2.31 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在連續(xù)維度情感識別任務中，每個模態(tài)內(nèi)部凸顯情感表達的部分并不相同，不同模態(tài)對于情感狀態(tài)的影響程度也有差別。為此，通過學習各個模態(tài)特征并采用合理的融合方式，提出一種基于層次注意力機制的多模態(tài)維度情感識別模型。在音頻模態(tài)中加人頻率注意力機制學習頻域上下文信息，利用多模態(tài)注意力機制將視頻特征與音頻特征進行融合，依據(jù)改進的損失函數(shù)對模態(tài)缺失問題進行優(yōu)化，提高模型的魯棒性以及情感識別的性能。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，相比于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡等方法，該模型一致性相關系數(shù)指標明顯提升，并且識別效率更高，可適用于大批量數(shù)據(jù)的維度情感識別。

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