資料介紹
針對提取圖表征用于圖分類過程中的結(jié)構(gòu)信息提取過程的問題,提出了一種圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與膠囊網(wǎng)絡(luò)融合的圖分類模型。首先,利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖中的節(jié)點信息,迭代以后得到節(jié)點表征,表征中蘊含著該節(jié)點的子樹結(jié)構(gòu)信息;然后,利用 Weisfeiler-lehman圖核算法的思想對節(jié)點表征的多維度進行排序,得到多視角的圖表征;最后,將多視角的圖表征整理成膠囊的形式并輸入膠囊網(wǎng)絡(luò),使用動態(tài)路由算法得到更高層次的分類膠囊,進而進行分類。實驗結(jié)果表明,所提模型在公共數(shù)據(jù)集上的分類準(zhǔn)確度提升了1%~3%,同時具備更強的結(jié)構(gòu)特征提取能力,在少樣本情況下的表現(xiàn)比 DGCNN更加穩(wěn)定。
- 改進膠囊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分成卷積的亞健康識別 7次下載
- 改進的多尺度深度網(wǎng)絡(luò)手勢識別模型 8次下載
- 基于雙通道詞向量的卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)文本分類算法 6次下載
- 深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級分解綜述 5次下載
- 基于融合元路徑的圖卷積異質(zhì)信息表示學(xué)習(xí)算法 4次下載
- 基于循環(huán)卷積注意力模型的文本情感分類方法 10次下載
- 用于非精確圖匹配的改進圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 30次下載
- 綜述深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用及發(fā)展 20次下載
- 基于深度圖注意力卷積CNN的三維模型識別方法 6次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法 27次下載
- 一種多層級特征融合就的深度卷積網(wǎng)絡(luò) 7次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像深度估計模型 5次下載
- 使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)深度導(dǎo)向顯著性檢測算法 0次下載
- 使用多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決機器學(xué)習(xí)的圖像深度不準(zhǔn)確的方法說明 10次下載
- 如何使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述進行圖像深度卷積的分類方法介紹 4次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級 389次閱讀
- 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型介紹 293次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 545次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用 360次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 251次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 1574次閱讀
- 長短距離循環(huán)更新(LRRU)網(wǎng)絡(luò)的輕量級深度網(wǎng)絡(luò)框架介紹 788次閱讀
- 深度圖像的獲取方法主要有哪些 919次閱讀
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類算法 936次閱讀
- 什么是圖卷積網(wǎng)絡(luò)?為什么要研究GCN? 2.8w次閱讀
- ICLR 2019論文解讀:膠囊圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch實現(xiàn) 7972次閱讀
- 探析深度學(xué)習(xí)中的各種卷積 3285次閱讀
- 一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):膠囊網(wǎng)絡(luò) 5681次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)于人類醫(yī)生? 2494次閱讀
- 圖卷積網(wǎng)絡(luò)定義和簡單示例詳解 1.5w次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費
- 8基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學(xué)會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
評論
查看更多