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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>漢語的零形式識別與填充方法研究綜述

      漢語的零形式識別與填充方法研究綜述

      2021-06-03 | pdf | 2.67 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　零形式識別與填充是在語篇上下文中為句中缺失的語義角色尋找填充項，然而采用分類思想預測集合中正確瑱充項的方法制約了零形式瑱充的性能。針對該冋颕，結合啟發(fā)式規(guī)則與決策樹算法識別岀需要填充內(nèi)容的零形式，將上下文中填充過框架元素的內(nèi)容構成候選語集合，并通過改進的 SMOTE算法對少數(shù)類樣本數(shù)據(jù)進行擴展，解決了候選語集合數(shù)據(jù)的非平衡問題。在此基礎上，借助漢語框孆知識庫提取語義相似性特征，利用框架元素間的映射關系提升零形式填充效果。實驗結果表明，該方法在數(shù)對填充樣本的非平衡性進行處理，可使最終的F值提高約12%。

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