bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去識(shí)別圖片上的字符
資料介紹
摘 要
本文主要講述了如何用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去識(shí)別圖片上的字符。該系統(tǒng)主要處理晶振表面字符的識(shí)別。在識(shí)別之前要對(duì)圖像進(jìn)行一系列的處理,即圖像的預(yù)處理。預(yù)處理主要包含,二值化、銳化、噪聲去除、字符分割、字符歸一化、字符骨架提取。經(jīng)過(guò)預(yù)處理以便適合以后的處理。預(yù)處理后對(duì)圖片上的字符進(jìn)行特征提取,特征提取的方法很多,這里使用評(píng)價(jià)較好的十三特征提取法來(lái)進(jìn)行特征提取。最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。
圖像預(yù)處理算法分析及實(shí)現(xiàn)
圖像的二值化處理
圖像的二值化就是把圖像中的象素根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)分化成兩種顏色。在系統(tǒng)中是根據(jù)象素的灰度值處理成黑白兩種顏色。圖像的二值化有很多成熟的算法。它可以采用自適應(yīng)閥值法,也可以采用給定閥值法。系統(tǒng)中采用的是給定閥值的方法。
閾值選取算法分析
圖像的二值化有很多成熟的算法。它可以采用自適應(yīng)閥值法,也可以采用給定閥值法。系統(tǒng)中采用的是給自適應(yīng)閥值的方法。其算法的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)大律法。經(jīng)過(guò)大律法得到適合的閥值。
- BP(BackPropagation)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹及公式推導(dǎo)
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的胰島素評(píng)價(jià)模型 34次下載
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型 35次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及BP與RBF的比較 22次下載
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展 5次下載
- 人工智能-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) 12次下載
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用 14次下載
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理簡(jiǎn)介 16次下載
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí) 0次下載
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法 10次下載
- 基于差分進(jìn)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法 31次下載
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2DPCA人臉識(shí)別算法
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路最優(yōu)測(cè)試集的生成設(shè)計(jì)
- 采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用數(shù)據(jù)壓縮方案
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建模步驟 602次閱讀
- 如何編寫(xiě)一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 232次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制 205次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)言特征信號(hào)分類(lèi)中的應(yīng)用 182次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 530次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 343次閱讀
- 基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方式 240次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程 1278次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 307次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用 395次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些 324次閱讀
- 如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 262次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 1574次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 4.4w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 2687次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開(kāi)關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專(zhuān)業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
評(píng)論
查看更多