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獲取運(yùn)河過往船只的身份信息具有重要意義，快速、準(zhǔn)確地定位船牌是實(shí)現(xiàn)船只身份自動化識別的首要任務(wù)。為提升對小尺度船牌的檢測性能，提岀一種結(jié)合深度特征遷移與融合的兩階段船牌定位算法。首先在船只檢測階段，通過遷移茡習(xí)構(gòu)建船只檢測模型，獲取圖片中船只區(qū)域的位置信息;然后在船牌定位階段，提岀基于特征融合策略的多尺度船牌定位網(wǎng)絡(luò)，在上一階段的基礎(chǔ)上對船牌進(jìn)行定位。在 SLPLOC船牌定位數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比其他算法，該算法能夠有效地減少誤差，提升精度值和召回率。
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