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車輛合乘對于減少碳排放、停車位需求以及緩解交通壓力具有重要意義。針對長期車輛合乘問題LTCPP），構建了帶有車容量和時間窗約朿的多目標優(yōu)化模型。該模型以最小化用戶行駛總距離、用戶合乘產生的額外駕駛時間、用戶實際啟程到達時間與用戶期望時間的差距以及最大化匹配可行性為目標。LTCP是聚類和路由問題的組合，基于該特點，提岀了一種分布式聚類蟻群算法（DCAC）求解LCPP。該算法在螞蟻行進中基于啟發(fā)式信息與偏好值產生合乘組，繼而采用枚舉方法確定用戶的最佳行駛路徑。最后，在 ApacheSpark分布式計算框架中進行分布式實現。實驗結果表明，該算法能為LTCP提供高質量的解，并且在處理大規(guī)模 LTCPP問題上具有明顯優(yōu)勢。
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工商網監(jiān)
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