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發(fā)視頻帶傳輸時(shí)限的跨數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度算法
2021-05-18 |
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資料介紹
隨著各種云應(yīng)用的數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，越來(lái)越多的云服務(wù)提供商開(kāi)始關(guān)注跨數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)抉傳輸（ bulk transfer）?？鐢?shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)塊傳輸面臨的主要挑戰(zhàn)是：如何找到最佳的資源調(diào)度算法，在用戶指定的時(shí)限內(nèi)，用最少的傳輸資源將用戶的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街付ǖ牡攸c(diǎn)。文中設(shè)計(jì)了一種有效的帶傳輸時(shí)限（ transfer deadlines）的、點(diǎn)到多點(diǎn)（ Point-to-multipoint，P2MP）的跨數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度算法MSTB（ Multi-source tree- Based algorithm）。在多源機(jī)制和多播轉(zhuǎn)發(fā)樹(shù)的幫助下，MSTB表現(xiàn)得比現(xiàn)有的最優(yōu)方法更好。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MSTB可以在保證低傳輸完成時(shí)間和低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)，增加最高達(dá)91%的傳輸請(qǐng)求接受數(shù)，增加最高達(dá)54%的有效吞吐量。
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