資料介紹
知識(shí)問答社區(qū)已經(jīng)成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)共享的重要載體,它提供一系列的激勵(lì)機(jī)制(如聲望、徽章、特權(quán)等)來鼓勵(lì)用戶參與和貢獻(xiàn),從而提高社區(qū)的活躍度。如何對(duì)這些激勵(lì)杋制的有效性進(jìn)行分析,并指導(dǎo)其改進(jìn),是目前知識(shí)問答社區(qū)研究與實(shí)踐面臨的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。針對(duì)軟件開發(fā)知識(shí)問答社區(qū),提出一種基于多 Agent系統(tǒng)的社區(qū)及其激勵(lì)杌制的建模和仿真分祈方法,將擁有大量用戶的社區(qū)視為由自主 Agent構(gòu)成的多 Agent系統(tǒng),社區(qū)用戶的貢獻(xiàn)和交互視為 Agent在激勵(lì)機(jī)制驅(qū)動(dòng)下的協(xié)同行為。將激勵(lì)機(jī)制抽象描述為 Agent的信念,基于自我決定理論來解釋 Agent期望的生成,并最終產(chǎn)生社區(qū)中 Agent用戶的行為。通過采集 Stack Overflow社區(qū)2016—2018年間的數(shù)據(jù),基于 Netlogo仿真平臺(tái)對(duì)社區(qū)的發(fā)展演變進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明文中提出的模型及機(jī)理可有效地解釋和揭示知識(shí)問答社區(qū)在激勵(lì)機(jī)制作用下的演變過程。
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