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針對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)的手游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在主題識(shí)別不精準(zhǔn)，缺乏利用數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析方法等問題，文中提出了一種基于文本挖掘和決策樹（ Desision tree）分析的中國(guó)手游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究方法，從多方面分析了影響手游收入和熱度的因素，從多個(gè)角度評(píng)估了手游產(chǎn)業(yè)的特性，研究其收入與可視化程度、游戲類型、文化背景和國(guó)際化指標(biāo)的關(guān)系。文中采用 Python語(yǔ)言進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)，分析了開發(fā)廠商和所在地科技創(chuàng)新指數(shù)的關(guān)系，挖掘出智能化推薦熱度和耐玩度較高的手游。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有一定的理論意義和硏究?jī)r(jià)值，可以應(yīng)用于手游市場(chǎng)分析、新游評(píng)測(cè)和手游推薦等領(lǐng)域，同時(shí)能優(yōu)化中國(guó)手游產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)，為手游市場(chǎng)的發(fā)展提供助力。
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